Trên thực tế, việc áp dụng AI được triển khai thất bại nhiều hơn là thành công. Sự thất bại ở đây không phải là vấn đề công nghệ, mà là thiếu tầm nhìn từ ban lãnh đạo.
Cho tới nay, các nhà lãnh đạo đa phần đã nhường lại vai trò của họ trong quá trình chuyển đổi AI, giao việc xây dựng chiến lược cho những nhóm công nghệ và giao quyền quyết định đầu tư cho các nhóm không có cái nhìn đầy đủ về tổ chức hoặc mục tiêu của tổ chức.
Ngay khi sự lãnh đạo có trách nhiệm trở nên quan trọng hơn bao giờ hết, các nhà lãnh đạo lại đang từ bỏ vai trò của mình trong việc hiểu và thực thi trong thế giới mới của sự hợp tác giữa con người và máy móc. Một thế hệ thất bại trong chuyển đổi AI đang chờ đợi nếu nhà lãnh đạo không kết nối việc sử dụng AI với chiến lược của họ.
Cuốn sách này giúp nhà lãnh đạo kiểm soát việc triển khai AI cực kỳ nhanh chóng trong các tổ chức. Rõ ràng và ngắn gọn, nó tập trung vào 9 hành động mà nhà lãnh đạo cần thực hiện để chủ trì thành công quá trình chuyển đổi sang một tương lai tập trung vào AI hơn, điều này sẽ dẫn tới sự tăng trưởng cho tất cả - công ty và nhân viên - và tránh những sai lầm mà tác giả David De Cremer đã chứng kiến nhiều người áp dụng sớm đã vấp phải.
Điều có thể làm bạn ngạc nhiên là 9 hành động mà De Cremer tập trung vào đều dựa trên những kỹ năng vốn dĩ là bản chất thứ hai của nhà lãnh đạo thành công: tạo ra tầm nhìn, giao tiếp tốt và thực hiện chiến lược. Nhưng ở đây, ông ấy chỉ cho bạn cách áp dụng những kỹ năng này trong bối cảnh AI.
Đây không phải là cuốn sách về việc làm chủ học máy (machine learning) hay bất cứ sự phát triển mới nhất nào về công nghệ AI. Đúng hơn, đó là lời kêu gọi rõ ràng dành cho nhà lãnh đạo: Hãy đảm nhận vị trí xứng đáng của họ ở tiền tuyến của cuộc cách mạng AI và dẫn dắt tổ chức bước vào thế giới mới một cách thành công.
Một số lời khen tặng dành cho cuốn sách Lãnh Đạo Am Hiểu AI
“David De Cremer nhìn thấu sự cường điệu xung quanh AI và hoàn toàn xác định được các nguyên nhân chính đằng sau dẫn đến những thất bại của AI. Đây là tác phẩm cần thiết cho nhà lãnh đạo doanh nghiệp muốn phát triển mạnh mẽ trong nền kinh tế AI. Ông cho chúng ta thấy mình cần sự lãnh đạo của con người hơn bao giờ hết!” - Linda Avery, cựu Giám đốc Kỹ thuật số và Trí tuệ nhân tạo, Verizon; cựu Giám đốc Dữ liệu, Ngân hàng Dữ trữ Liên bang (Federal Reserve Bank), New York
“Sự hướng dẫn tuyệt vời cung cấp những hiểu biết sâu sắc vô giá cho nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang mưu cầu cách tiếp cận chu đáo để khai thác tiềm năng của AI và thu hẹp liền mạch khoảng cách giữa con người và công nghệ.” - Francisco Veloso, Trưởng khoa, INSEAD; cựu Trưởng khoa, Trường Kinh doanh Imperial College
“Cuốn sách này có thể là khoản đầu tư tốt nhất mà một nhà lãnh đạo sẽ thực hiện để bảo đảm các nỗ lực về AI của công ty không thất bại. Rất nhiều cuốn sách ngày nay giải thích dài dòng về các vấn đề, nhưng lại ngắn gọn về mặt giải pháp. Và cuốn sách này là một ngoại lệ hiếm hoi.” - Nancy Brown, Thành viên Chủ chốt, Oak HC/FT
“Làm sao chúng ta có thể bảo đảm rằng nhà lãnh đạo chịu trách nhiệm thúc đẩy việc áp dụng AI thành công? Cuốn sách này cung cấp câu trả lời rõ ràng cho câu hỏi này và minh họa chính xác những gì nhà lãnh đạo cần làm. Sau khi đọc cuốn sách này, bạn sẽ cảm nhận và hành động như nhà lãnh đạo am hiểu về AI.” - Anu Rathninde, Chủ tịch, Johnson Controls, khu vực châu Á Thái Bình Dương
“Cuốn sách này đưa cuộc đàm luận về AI tới mức độ sâu sắc hơn, nhân văn hơn và thực tế hơn. Một sự đối trọng tuyệt vời với câu chuyện chủ yếu được dẫn dắt bởi công nghệ.” - Lynda Gratton, Giáo sư Quản trị, Trường Kinh doanh London; tác giả, Redesigning Work (Tái thiết kế công việc)
“Cuốn sách này là tài nguyên quan trọng và nổi bật cho tất cả nhà lãnh đạo đang mưu cầu bảo đảm triển khai thành công AI, với sự cân bằng lý tưởng giữa quan điểm lý thuyết và góc nhìn của tư duy tiến bộ trong thế giới thực.” - RICK Leblanc, Chủ tịch và CEO, NELCO Worldwide
Thông tin tác giả David De Cremer
David De Cremer là trưởng khoa của Trường Kinh doanh D'Amore-McKim tại Viện Đại học Northeastern, đồng thời là sáng lập viên và giám đốc Trung tâm Công nghệ AI cho Nhân loại (AiTH) tại Trường Kinh doanh của Viện Đại học Quốc gia Singapore (NUS). Ông là vị đại diện NUS cho ủy ban khoa học của Tổ chức AI Singapore, tập trung vào việc quản trị AI. Ông là thành viên ban cố vấn của EY (trước đây là Ernst & Young), chịu trách nhiệm hướng dẫn phát triển phòng thí nghiệm AI của công ty, đồng thời là tác giả của cuốn sách Leadership by Algorithm (Lãnh đạo bằng thuật toán) và đồng tác giả của Huawei: Leadership, Culture, and Connectivity (Huawei: Lãnh đạo, Văn hóa và Kết nối). Tác phẩm của ông đã xuất hiện trên Harvard Business Review, Financial Times, Wall Street Journal và nhiều tờ báo khác.
